DigiKam 8.6.0: Novedades y Mejoras en el Gestor de Fotos Digitales de Código Abierto.

Publicado el 17 de marzo de 2025, 14:32

El equipo de digiKam ha anunciado el lanzamiento de la versión 8.6.0 de su reconocido gestor de fotografías digitales. Tras cuatro meses de mantenimiento y correcciones de errores, esta versión introduce mejoras significativas en la gestión de rostros, etiquetado automático, calidad de imagen y otras áreas clave. En este artículo, exploramos en profundidad las novedades y mejoras que trae esta actualización.

Nuevas Características y Cambios Importantes

1. Actualizaciones y Mejoras en la Gestión de Caras

La herramienta de gestión de rostros de digiKam ha sido completamente reescrita para mejorar la detección y reconocimiento de rostros. Gracias a la integración de inteligencia artificial avanzada, el nuevo sistema es hasta un 50% más rápido cuando se ejecuta en CPU. Entre las mejoras clave destacan:

  • Reducción de falsos positivos en la detección de rostros.

  • Introducción de un nuevo clasificador basado en K-Nearest Neighbor (KNN) y Support Vector Machine (SVM) para mejorar la precisión del reconocimiento facial.

  • Eliminación de modelos obsoletos (SSD, YOLO, OpenFace), optimizando el procesamiento con YuNet y SFace.

  • Soporte para procesamiento acelerado por GPU mediante OpenCL, optimizando la conversión de formato y tamaño de imagen.

  • Implementación de FIQA (Evaluación de la Calidad de Imagen Facial) para descartar imágenes borrosas, pixeladas o con ruido excesivo.

  • Mejora en la interfaz de usuario para facilitar la gestión de rostros.

2. Gestión de Etiquetas Automáticas

El sistema de autoetiquetado en digiKam ha sido rediseñado para mejorar la detección de objetos, animales, plantas y eventos en las fotografías. Ahora, las palabras clave generadas por la IA pueden ser traducidas a distintos idiomas de manera automática.

  • Introducción de nuevos clasificadores y ajuste de umbral de confianza para mejorar la precisión.

  • Implementación de modelos de redes neuronales avanzadas: YOLOv11 Nano, YOLOv11 XLarge y EfficientNet B7.

  • Eliminación de modelos antiguos como YOLOv5 y ResNet-50 para reducir el tamaño de los datos.

  • La herramienta de etiquetado automático ahora es accesible desde la pestaña "Tags" en la barra lateral izquierda.

3. Evaluación de Calidad de Imagen

La evaluación de calidad de imagen en digiKam clasifica automáticamente las fotos en función de criterios estéticos, como desenfoque, ruido y exposición.

  • El "Quality Sorter" ha sido renombrado como "Image Quality Scanner".

  • Ahora es accesible desde la pestaña "Etiquetas" en la barra lateral izquierda.

  • Se han eliminado configuraciones globales antiguas para simplificar el uso.

4. Corrección de Ojos Rojos

El editor de imágenes y el gestor de colas de procesamiento ahora cuentan con un nuevo plugin de corrección de ojos rojos basado en aprendizaje profundo, ofreciendo una detección y corrección más precisa.

Actualización de Componentes Internos

  • Libraw: Se ha actualizado a la versión snapshot de 2025-02-08, mejorando la compatibilidad con archivos RAW.

  • ExifTool: Se ha actualizado a la versión 12.99 para optimizar la gestión de metadatos.

  • Qt Framework: Todos los paquetes de digiKam ahora utilizan la versión 6.8.1.

  • G-MIC-Qt Plugin: Ahora disponible en la versión 3.4.2, permitiendo aplicar filtros en áreas seleccionadas dentro del Editor de Imágenes.

Corrección de Errores Destacados

Se han corregido un total de 140 errores en esta versión. Algunos de los problemas solucionados incluyen:

  • Errores en el flujo de trabajo de gestión de rostros.

  • Fallos en la interfaz de usuario para la gestión de rostros.

  • Problemas de interoperabilidad de metadatos en archivos de vídeo.

  • Corrección de choques en la interfaz de usuario.

  • Mejoras en la integración de paquetes AppImage en Linux.

  • Soporte para aceleración de decodificación de vídeo con GPU.

El equipo de digiKam agradece especialmente a André Molkentin, ingeniero de pruebas de calidad, por su ayuda en la detección y resolución de errores en el flujo de trabajo de gestión de caras.

Generalidades y Traducción

  • digiKam y Showfoto ahora admiten 61 idiomas.

  • La documentación en línea está disponible en 16 idiomas, incluyendo español, francés, alemán, italiano y japonés.

  • Se anima a los usuarios a contribuir a la traducción de la aplicación y los manuales.

Planes de Futuro

  • La siguiente versión de mantenimiento está prevista para junio de 2025.

  • Se está investigando el uso de redes neuronales profundas para mejorar funciones automáticas como reducción de ruido, ajustes de color y rotación de imágenes.

  • Se evaluará la posibilidad de utilizar modelos LLM como interfaz de búsqueda avanzada en la base de datos de imágenes.

Descarga de digiKam 8.6.0

La nueva versión de digiKam está disponible en los siguientes formatos:

  • Código fuente en formato tarball.

  • Paquetes AppImage para Linux (glibc >= 2.31).

  • Instaladores para Windows 10 o superior (64 bits).

  • Paquetes macOS compatibles con Intel y Silicon.

Puedes descargar digiKam 8.6.0 desde su repositorio oficial.

Con esta nueva versión, digiKam sigue consolidándose como una de las mejores opciones de software libre para la gestión y edición de fotografías digitales.

 

Fuente: Planet KDE

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