Nvidia encoge Grace-Blackwell Superchip para alimentar a mini PC de $3,000.

Publicado el 9 de enero de 2025, 10:00

En el marco del CES 2025, Nvidia ha presentado un revolucionario mini PC de escritorio equipado con el nuevo superchip Grace-Blackwell GB10, diseñado para facilitar a desarrolladores de inteligencia artificial (IA), investigadores y estudiantes la posibilidad de trabajar con modelos de IA grandes desde la comodidad de sus escritorios. Este sistema, que tendrá un precio inicial de $3,000, promete un rendimiento impresionante en un formato compacto y altamente especializado.

Características destacadas

El mini PC, conocido como Project Digits, fue desarrollado en colaboración con MediaTek y está impulsado por una CPU Grace de 20 núcleos junto con una GPU basada en la arquitectura Blackwell. Según las representaciones proporcionadas por Nvidia, ambas unidades de procesamiento parecen estar integradas en un único sistema en chip (SoC).

El dispositivo se comercializará con una versión personalizada de Ubuntu Linux preconfigurada para aprovechar al máximo el hardware subyacente. Esto lo convierte en una opción ideal para quienes buscan un sistema optimizado desde el primer encendido.

Rendimiento de IA

Nvidia afirma que el sistema es capaz de entregar un petaFLOP completo de rendimiento de IA, aunque este valor se refiere a cargas de trabajo específicas en puntos flotantes de 4 bits. Si bien no alcanza el nivel de una GPU de alto rendimiento como la Nvidia RTX 6000 Ada, Project Digits supera a los mini PC alimentados por procesadores de Intel, AMD o Qualcomm en tareas de IA.

La GPU integrada en el GB10 ofrece aproximadamente 500 teraFLOPS de rendimiento para cálculos en precisiones bajas como FP/INT8. Aunque está lejos de las capacidades de las estaciones de trabajo más avanzadas, sigue siendo una solución competitiva para su segmento.

Memoria y almacenamiento

Una de las características más destacadas de este mini PC es su configuración de 128 GB de memoria LPDDR5x, diseñada para manejar modelos de IA de hasta 200 mil millones de parámetros, siempre que estos sean comprimidos a 4 bits. Esta capacidad fue intencional, según Allen Bourgoyne, director de marketing de productos de Nvidia, para hacer que el trabajo con modelos grandes sea más accesible.

Para aquellos que deseen trabajar con modelos aún más grandes, el sistema es compatible con la tecnología de red ConnectX de Nvidia, que permite conectar dos dispositivos y ejecutar modelos de hasta 405 mil millones de parámetros. Por comparación, ejecutar un modelo de este tamaño en hardware tradicional requeriría al menos cinco GPUs con 48 GB de memoria cada una.

En términos de almacenamiento, el sistema incluye 4 TB de almacenamiento NVMe, lo que debería ser suficiente para la mayoría de los modelos abiertos, especialmente aquellos optimizados a 4 bits.

Ancho de banda y especulaciones

Aunque Nvidia no ha revelado el ancho de banda de memoria del sistema, los renders mostrados durante la presentación del CES sugieren que está equipado con seis módulos LPDDR5x. Si estos alcanzan velocidades de 8,800 MT/s, el ancho de banda total podría ser de aproximadamente 825 GB/s, cerca de los 960 GB/s de la RTX 6000 Ada.

Con este nivel de ancho de banda, Project Digits podría manejar modelos de hasta 200 mil millones de parámetros con una velocidad de procesamiento estimada en ocho fichas/seg. Sin embargo, esto sigue siendo especulativo, ya que Nvidia no ha publicado una hoja de especificaciones completa antes de la Keynote de su CEO Jensen Huang.

Aplicaciones y disponibilidad

Project Digits no solo está diseñado para la inferencia de IA, sino también para otras tareas como la experimentación con modelos, el ajuste fino, la ciencia de datos y aplicaciones de borde. Esta versatilidad, junto con su configuración de hardware, lo convierte en una herramienta valiosa para una amplia gama de usuarios.

El sistema estará disponible a partir de mayo de 2025. Aunque su precio inicial de $3,000 puede parecer elevado, ofrece una solución integral para quienes buscan un rendimiento de IA avanzado en un formato compacto.

Con Project Digits, Nvidia demuestra su compromiso de hacer que las capacidades avanzadas de IA sean más accesibles para desarrolladores y profesionales. Este mini PC representa un paso adelante en la democratización del hardware especializado, allanando el camino para nuevas posibilidades en el escritorio.

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